Numpy笔记(NumPy ndarray) (numpy笔记)

分类:技术教程 - 时间:2023-12-19 - 浏览:

上面【例2】中提到的dtype类型不对,数据运算时可能引发计算结果出错,是由于定义一个array对象时如果不指定数据类型,会根据元素值的大小(字节数)自动默认一种数据类型,且求和的值遵守该数据类型。如果某个array数组中存在的值相当多,和值的上限超出该数据类型的上限时,计算结果往往会出错。

Numpy笔记NumPyndarray

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